Un seguimiento útil no es el que recoge más datos, sino el que se lee de un vistazo y se puede mantener. Los cuestionarios largos cansan (survey fatigue) y los paneles con decenas de gráficas esconden lo importante. La alternativa es reducirlo a nueve indicadores repartidos en tres bloques que se explican entre sí.
La idea central es cruzar la carga externa (lo que se hace: series, volumen, kilómetros) con la carga interna (cómo responde el organismo: esfuerzo percibido, recuperación, dolor, sueño, estrés). Un mismo entrenamiento no cuesta lo mismo a quien duerme mal y vive bajo estrés que a quien llega descansado.
Bloque 1
Rendimiento: carga, recuperación y dolor
Mide el impacto directo del estímulo físico en tres dimensiones: la agresión que recibe el organismo (carga), su respuesta sistémica (recuperación) y su respuesta periférica (dolor).
Carga de trabajo
Multiplicar la intensidad percibida (RPE) por la duración de la sesión es el método de la sesión-RPE (Foster et al., 2001), una forma habitual de cuantificar la carga interna: lo que le costó al organismo, no lo que figuraba en el plan. Compararla cada semana con la media de las anteriores sigue la lógica de los modelos de carga aguda frente a crónica, que relacionan los picos de carga con el riesgo de lesión (Gabbett, 2016). Tienen críticas metodológicas serias (Impellizzeri et al., 2020), así que sirven como aviso orientativo, no como regla.
Recuperación
Describe el estado del sistema nervioso autónomo y responde a una pregunta práctica: ¿asimiló el cuerpo la carga anterior antes de aplicar la siguiente? Se puede seguir con marcadores objetivos, como la variabilidad de la frecuencia cardíaca (HRV) y las pulsaciones en reposo, o con la sensación subjetiva de recuperación. Una revisión sistemática de 56 estudios encontró que las medidas subjetivas respondían a los cambios de carga de forma más sensible y consistente que las objetivas, y que ambos tipos casi no se correlacionaban (Saw et al., 2016). En jugadores de rugby, tras un partido empeoraban el salto, la fatiga percibida, el bienestar y el dolor, y la fatiga seguía elevada a las 48 horas en los microciclos más largos; las hormonas salivales resultaron poco útiles (McLean et al., 2010).
Dolor muscular
Registra el dolor muscular de aparición tardía (DOMS). Es importante separar el dolor local (un músculo concreto castigado) de la fatiga general: así se programan entrenamientos alternativos en lugar de parar todo. Las escalas visuales analógicas son una herramienta sencilla y práctica para seguirlo (Halson, 2014).
- Carga alta + recuperación baja + dolor alto: probablemente conviene aligerar.
- Carga alta + recuperación buena: se está asimilando el estímulo.
- Dolor alto en una zona pero recuperación general buena: reorganizar el trabajo, no pararlo.
Bloque 2
Psicología: sueño, estrés y adherencia
Rompe con la idea de que la mente solo sufre el entrenamiento: también gobierna las conductas y la disciplina del atleta fuera del gimnasio, y eso condiciona la recuperación y los resultados.
Sueño
Uno de los pilares de la recuperación (Fullagar et al., 2015; Walsh et al., 2021). Aquí se entiende como descanso percibido: cuántas horas dice haber dormido y cómo se siente al despertar. Es la forma habitual de evaluarlo en el deporte, y los cuestionarios de bienestar, como el índice de Hooper (Hooper y Mackinnon, 1995), lo agrupan con el estrés, la fatiga y el dolor como estado psicométrico de recuperación. Conviene recordar que no hay guías estandarizadas para evaluarlo en atletas y que las herramientas tienen límites de validez (Halson, 2019).
Estrés
El estrés fuera del deporte (trabajo, finanzas, relaciones) compite por los mismos recursos de recuperación que el entrenamiento, y sostenido puede empeorar el descanso y la adaptación. También condiciona la propia conducta de entrenar (Stults-Kolehmainen y Sinha, 2014).
Adherencia a la dieta
Saltarse la dieta rara vez es un fallo metabólico: suele ser un fallo conductual, ligado a la fatiga de decisión, al estrés y al control de impulsos. La psicología de la salud sitúa el comportamiento alimentario bajo la influencia del malestar emocional y de la autorregulación ejecutiva (Polivy y Herman, 1985; Dohle et al., 2018). Por eso vive en este bloque y no en el metabólico: si cae a la vez que sube el estrés o empeora el sueño, la causa probable no es el plan de comidas sino la carga mental.
- Sueño peor + estrés más alto + adherencia a la baja suele ser sobrecarga global, no falta de voluntad.
- Si sueño y estrés están bien y la adherencia cae, conviene revisar si el plan es viable en el día a día.
Bloque 3
Metabolismo: actividad, hidratación y energía
Libre de conductas psicológicas, se reduce a un modelo de balance energético y de fluidos.
Actividad diaria
Recoge el NEAT (non-exercise activity thermogenesis): pasos y movimiento cotidiano o de baja intensidad. Es el componente más variable del gasto energético diario (Levine, 2004), y vigilarlo evita caer sin darse cuenta en un déficit mayor del que se cree, por moverse menos fuera del gimnasio mientras se entrena igual.
Hidratación
Una deshidratación relevante (del orden del 2 % del peso corporal) puede reducir el rendimiento, sobre todo en esfuerzos prolongados o con calor, y elevar el esfuerzo percibido (Sawka et al., 2007). Es un indicador inmediato y fácil de corregir, y conviene mirarlo antes de interpretar un RPE inusualmente alto.
Disponibilidad energética
El termómetro de la energía disponible: cruza el gasto total con lo que se ingiere. Cuando es baja durante mucho tiempo puede alterar el sistema hormonal y otras funciones, lo que se conoce como deficiencia energética relativa en el deporte (REDs; consenso del COI, Mountjoy et al., 2023; Loucks et al., 2011). Si baja de forma sostenida, es una señal para revisar ingesta y gasto y, si hace falta, derivar a un profesional sanitario.
- Actividad diaria alta + carga alta + ingesta ajustada: riesgo de falta de energía.
- Hidratación baja + RPE alto sin motivo: corrige primero los líquidos.
Estos indicadores no diagnostican nada ni sustituyen el criterio del entrenador o de un profesional sanitario: son señales para detectar tendencias y decidir cuándo conviene mirar más de cerca.
Bibliografía (17 referencias)
- Dohle, S., Diel, K., & Hofmann, W. (2018). Executive functions and the self-regulation of eating behavior: A review. Appetite, 124, 4-9.
- Foster, C., Florhaug, J. A., Franklin, J., Gottschall, L., Hrovatin, L. A., Parker, S., Doleshal, P., & Dodge, C. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109-115.
- Fullagar, H. H., Skorski, S., Duffield, R., Hammes, M., Meyer, T., & Hecksteden, A. (2015). Sleep and recovery in athletes: part I: sub-discipline overview and future directions. Sports Medicine, 45(2), 161-186.
- Gabbett, T. J. (2016). The training—injury prevention paradox: should athletes be training smarter and harder? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273-280.
- Halson, S. L. (2014). Monitoring training load to prevent overtraining in athletes. Sports Medicine, 44(Suppl 2), S139-S147.
- Halson, S. L. (2019). Sleep monitoring in athletes: motivation, methods, miscalculations and why it matters. Sports Medicine, 49(10), 1487-1497.
- Hooper, S. L., & Mackinnon, L. T. (1995). Monitoring overtraining in athletes. Sports Medicine, 20(5), 321-327.
- Impellizzeri, F. M., Tenan, M. S., Kempton, T., Novak, A., & Coutts, A. J. (2020). Acute:chronic workload ratio: conceptual issues and fundamental pitfalls. International Journal of Sports Physiology and Performance, 15(6), 907-913.
- Levine, J. A. (2004). Non-exercise activity thermogenesis (NEAT). Nutrition Reviews, 62(7 Pt 2), S82-S97.
- Loucks, A. B., Kiens, B., & Wright, H. H. (2011). Energy availability in athletes. Journal of Sports Sciences, 29(Suppl 1), S7-S15.
- McLean, B. D., Coutts, A. J., Kelly, V., McGuigan, M. R., & Cormack, S. J. (2010). Neuromuscular, endocrine, and perceptual fatigue responses during different length between-match microcycles in professional rugby league players. International Journal of Sports Physiology and Performance, 5(3), 367-383.
- Mountjoy, M., Ackerman, K. E., Bailey, D. M., et al. (2023). 2023 International Olympic Committee’s (IOC) consensus statement on Relative Energy Deficiency in Sport (REDs). British Journal of Sports Medicine, 57(17), 1073-1097.
- Polivy, J., & Herman, C. P. (1985). Dieting and bingeing: A causal analysis. American Psychologist, 40(2), 193-201.
- Sawka, M. N., Burke, L. M., Eichner, E. R., Maughan, R. J., Montain, S. J., & Stachenfeld, N. S. (2007). American College of Sports Medicine position stand. Exercise and fluid replacement. Medicine and Science in Sports and Exercise, 39(2), 377-390.
- Saw, A. E., Main, L. C., & Gastin, P. B. (2016). Monitoring the athlete training response: subjective self-reported measures trump commonly used objective measures: a systematic review. British Journal of Sports Medicine, 50(5), 281-291.
- Stults-Kolehmainen, M. A., & Sinha, R. (2014). The effects of stress on physical activity and exercise. Sports Medicine, 44(1), 81-121.
- Walsh, N. P., Halson, S. L., Sargent, C., et al. (2021). Sleep and the athlete: narrative review and 2021 expert consensus recommendations. British Journal of Sports Medicine, 55(7), 356-368.